---
title: "Yapay zekâ cevaplarında alan adlarının anılma verisi"
description: "ChatGPT ve Google AI Overview cevaplarında kaynak olarak anılan alan adlarının ölçümü 395 sorguyu ve 2.299 alan adını kapsar."
canonical_url: https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi
last_updated: 2026-11-03
lang: tr
llms_txt: https://lovefengis.com/llms.txt
---

1. [Ana sayfa](https://lovefengis.com/)
2. [Rehberler](https://lovefengis.com/blog)
3. ChatGPT ve Google AI Overview cevaplarında kaynak olarak anılan alan adlarının ölçümü

Rehber

# ChatGPT ve Google AI Overview cevaplarında kaynak olarak anılan alan adlarının ölçümü

5 dk Güncelleme 3 Kasım 2026

İçindekiler

1. [Kısa özet](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#kisa-ozet)
2. [Ne ölçüldü](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#ne-olculdu)
3. [Google sırası iki yüzeyde farklı çalışıyor](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#google-sirasi-iki-yuzeyde-farkli-calisiyor)
4. [Hangi özellikler anılmayla birlikte görülüyor](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#hangi-ozellikler-anilmayla-birlikte-goruluyor)
5. [Hangi tür siteler anılıyor](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#hangi-tur-siteler-aniliyor)
6. [Yöntem ve sınırlar](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#yontem-ve-sinirlar)
7. [Veri dönemi](https://lovefengis.com/yapay-zeka-anilma-verisi#veri-donemi)

## Kısa özet

ChatGPT cevaplarında en az bir kez anılan alan adı sayısı 553 olarak sayıldı; bu sayı, değerlendirilen alan adlarının %24,1'ine karşılık geliyor. Google AI Overview cevaplarında ise 1.397 alan adı anıldı ve toplam içindeki payı %60,8 oldu. İki yüzeyin kaynak sayımları ayrı tutuldu. Sorgular ile alan adlarının eşleştirildiği ChatGPT sayımında, 892.012 çiftin 2.771'inde kaynak olarak anılma görüldü ve anılma oranı %0,31 olarak hesaplandı. Google AI Overview sayımında 878.218 çiftin 4.987'sinde anılma görüldü; bu çiftler üzerinden hesaplanan oran %0,57 oldu.

## Ne ölçüldü

Burada anılma, bir alan adının yapay zekâ cevabında kaynak olarak yer alması anlamına geliyor; sorgu başına kaynak sayısı ile anılan alan adlarının payı ayrı ölçümleri anlatıyor. Birincisinde her cevaptaki kaynak alan adları sayılıyor. İkincisinde alan adının cevaplarda en az bir kez yer alıp almadığına bakılıyor. Siz oranları okurken, sorgu-alan adı çiftleri üzerinden yapılan sayım ile alan adları üzerinden yapılan sayımı bu ayrımla değerlendirebilirsiniz.

ChatGPT'de sorgu başına anılan alan adı ortalaması tüm sorgularda 7,1 (388 sorgu) oldu. Türlere göre ortalamalar fiyat sorgularında 8,1 (240 sorgu), öneri sorgularında 7,8 (271 sorgu), karşılaştırma sorgularında 7,0 (44 sorgu) ve nasıl sorgularında 1,9 (17 sorgu) olarak hesaplandı. Bir sorgu birden çok türe girebilir. Bu nedenle tür sayılarının toplamı (240+271+44+17=572), sorgu sayısını (388) aşar.

Google AI Overview'da sorgu başına anılan alan adı ortalaması tüm sorgularda 13,1 (382 sorgu) oldu. Türlere göre ortalamalar fiyat sorgularında 13,6 (239 sorgu), öneri sorgularında 13,0 (266 sorgu), karşılaştırma sorgularında 14,7 (44 sorgu) ve nasıl sorgularında 14,1 (17 sorgu) olarak hesaplandı. Bir sorgu birden çok türe girebilir. Bu nedenle tür sayılarının toplamı sorgu sayısını aşar.

## Google sırası iki yüzeyde farklı çalışıyor

AUC, anılmayı sıralama başarısını anlatır: 0,5 yazı-tura gibi rastgele bir sıralamaya, 1,0 kusursuz sıralamaya karşılık gelir. Bu ölçü bir anılma yüzdesi değildir. Yalnız Google sırasını kullanan tahmin ile sorgu türünü, şemayı, otoriteyi ve diğer özellikleri birlikte kullanan modelin sonuçları aşağıda ayrı ayrı yer alıyor. ChatGPT'de Google sırası anılmayı öngörmüyor. Google AI Overview'da Google sırası ile anılma arasında ilişki görülürken, tüm özelliklerin birlikte kullanıldığı modelin sıralama ölçüsü daha yüksek çıkıyor.

| Yüzey              | Yalnız Google sırasıyla AUC | Tüm özelliklerle AUC | Naif tabana fark | Farkın %95 aralığı |
| ------------------ | --------------------------- | -------------------- | ---------------- | ------------------ |
| ChatGPT            | 0,488                       | 0,848                | +0,360           | 0,305 - 0,410      |
| Google AI Overview | 0,716                       | 0,894                | +0,178           | 0,142 - 0,209      |

Aynı sorgunun Google sonuçlarında yer almayan kaynak alan adlarının payı ChatGPT'de %91,9, Google AI Overview'da %54,6 olarak sayıldı; bu sayım, cevaplarda anılan kaynaklar ile aynı sorgunun arama sonuçlarını karşılaştırıyor.

## Hangi özellikler anılmayla birlikte görülüyor

Özellik önemi, modelin özellikleri birlikte kullandığı değerlendirmeye aittir; aşağıdaki değerler, bir özelliğe sahip alan adlarının doğrudan anılma oranını ya da o özelliğin etkisini göstermez. İki ölçünün sorusu birbirinden farklıdır. Basit oranlarda alan adları özelliğin bulunmasına göre gruplara ayrılır ve her gruptaki anılma payına bakılır. Modelde ise özellikler birlikte ele alınır.

| Özellik                               | ChatGPT özellik önemi | Google AI Overview özellik önemi |
| ------------------------------------- | --------------------- | -------------------------------- |
| Google sonuçlarında görünme genişliği | 0,148                 | 0,130                            |
| Sorgu türü                            | 0,055                 | 0,039                            |
| JSON-LD şema                          | 0,051                 | —                                |
| Uzantı (TLD)                          | 0,032                 | 0,012                            |
| Otorite                               | 0,022                 | 0,004                            |
| Google sırası                         | 0,008                 | 0,086                            |

Ana sayfası alınabilen alan adlarının %86,0'ında JSON-LD şema vardı. ChatGPT'de şemalı grupta anılma oranı %24,0, şemasız grupta %24,9 oldu; bu iki oran birbirine yakındır. Google AI Overview'da ise şemalı grubun anılma oranı %61,9, şemasız grubun oranı %53,6 oldu. ChatGPT modelinde şemanın özellik önemi 0,051 değerindeydi; bu değer model içindeki ayrı bir ölçüdür ve şemalı ve şemasız grupların basit anılma oranlarıyla aynı ölçüyü ifade etmez. Bu karşılaştırmalar için anlamlılık testi yapılmadı. Burada söz konusu olan ilişkidir; nedensellik değildir.

Erişimi ölçülebilen alan adlarının %57,9'unda llms.txt dosyası vardı. ChatGPT'de dosyası olan grubun anılma oranı %25,2, olmayan grubun oranı %22,6 oldu; aradaki fark küçüktür. Google AI Overview'da dosyası olan grupta anılma oranı %64,4, olmayan grupta %55,7 oldu. Modeldeki özellik önemi ChatGPT'de 0,010, Google AI Overview'da 0,004 değerindeydi; bu düşük değerler model içindeki ayrı bir ölçüdür ve dosyası olan ve olmayan grupların basit anılma oranlarıyla aynı ölçüyü ifade etmez. Karşılaştırmalar için anlamlılık testi yapılmadı. Bu sonuçlar bir ilişkiyi anlatır; nedenselliği anlatmaz.

.tr uzantılı 304 alan adında anılma oranı ChatGPT'de %30,9 ve Google AI Overview'da %57,2 olurken, .com uzantılı 1.494 alan adında bu oranlar sırasıyla %22,8 ve %61,8 oldu. İlişkinin yönü yüzeye göre değişiyor. ChatGPT'de .tr grubunun anılma oranı daha yüksekken Google AI Overview'da aynı grubun oranı daha düşüktür.

## Hangi tür siteler anılıyor

Aşağıdaki tabloda tür gruplarının alan adı sayıları ile her yüzeydeki anılma oranları birlikte yer alıyor; oranlar tür ile anılma arasındaki ilişkiyi gösteriyor, neden açıklamıyor. Küçük grupların yanında ayrıca bir not bulunuyor. Bu gruplardaki oranlar, az sayıdaki alan adı üzerinden hesaplanan kaba göstergeler olarak okunmalıdır.

| Tür                            | Alan adı sayısı | ChatGPT'de anılma oranı | Google AI Overview'da anılma oranı | Not                        |
| ------------------------------ | --------------- | ----------------------- | ---------------------------------- | -------------------------- |
| Sınıflanamayan                 | 1.354 (%58,9)   | —                       | —                                  | Türü belirlenemedi         |
| Ajans ve dijital hizmet        | 689             | %26,9                   | %59,9                              |                            |
| Yazılım ve web hizmeti         | 165             | %21,8                   | %57,6                              |                            |
| Medya ve haber                 | 38              | %18,4                   | %50,0                              |                            |
| Platform, topluluk ve dizin    | 19              | %47,4                   | %78,9                              | Küçük örnek, kaba gösterge |
| Araç ve SaaS                   | 11              | %63,6                   | %54,5                              | Küçük örnek, kaba gösterge |
| E-ticaret ve pazar yeri        | 8               | %12,5                   | %62,5                              | Küçük örnek, kaba gösterge |
| Resmî, akademik ve ansiklopedi | 15              | %40,0                   | %40,0                              | Küçük örnek, kaba gösterge |

## Yöntem ve sınırlar

Modelde Türkçe ve İngilizce 395 sorgu kullanıldı; görülen arama sonuçları ile cevaplarda kaynak olarak anılan alan adlarından oluşan değerlendirme kapsamına toplam 2.299 alan adı alındı. Dolayısıyla sorgu kümesi yalnız Türkçe sorgulardan oluşmuyor. Alan adı türü, sitenin içeriği incelenerek değil, yalnız alan adından kural tabanlı olarak çıkarıldı. Bu yöntemle 945 alan adı sınıflandı ve kapsama %41,1 oldu.

Alan adlarının %9,1'inin ana sayfası alınamadığından bu alanlarda şema ve llms.txt ölçülemedi; teknik özelliklerin oranları okunurken erişilemeyen alanların bu ölçümlerde yer almadığı dikkate alınmalıdır. Otorite ölçümünde de ek kaynağa başvuruldu. Alan adlarının %75,7'si kullanılan otorite listesinde bulunmadığı için ek otorite değerleri alındı. İki kaynağın bağlantı veren alan sayıları arasındaki sıra korelasyonu, ortak 559 alan üzerinden Spearman yöntemiyle 0,921 olarak hesaplandı.

Alan adı ezberini dışarıda bırakan ek denemede model, daha önce görmediği sorgular ve alan adlarıyla değerlendirildi; böylece değerlendirmede hem sorgular hem de alan adları görülmemiş gruptan alındı. ChatGPT modelinin AUC değeri 0,786, naif tabanın değeri 0,458 oldu. Google AI Overview modelinde AUC 0,896, naif tabanda 0,691 olarak hesaplandı.

## Veri dönemi

Sorgu ve alan adı sayımlarını, iki yüzeydeki anılma oranlarını, model karşılaştırmalarını ve teknik özellik ölçümlerini içeren bu sayfanın veri dönemi 2026-11, bu dönemdeki ölçüm tarihi 2 Kasım 2026'dır.

Hazırlayan

[Ulaş Saraç](https://lovefengis.com/yazar/ulas-sarac)

Kurucu, lovefengis · 5 dk

[LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/ulassarac/)

[Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin](https://www.google.com/preferences/source?q=lovefengis.com)

Nereden başlayalım?

## Önce ne yapalım sonra nasıl ilerleyelim?

[Ücretsiz tanışma](https://lovefengis.com/gorusme) [İsterseniz hemen yazın](https://wa.me/908503082025)

Görüşme sonrasında küçük işler için talebinize özel teklif, büyük işler için yazılı kapsam hazırlanır.

## Sitemap

See the full [sitemap](https://lovefengis.com/sitemap.md) for all pages on lovefengis.com.
